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信号分析及识别服务采购竞价公告
信息来源: ******[查看]
|地区:全国
|类型:采购公告
基本信息
信息类型:采购公告
区域:全国
源发布时间:2025-06-23
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项目名称 信号分析及识别服务采购 项目编号 TYLGJJCG2025-0062
项目编号 TYLGJJCG2025-0062
公告发布日期 2025/06/23 09:09 公告截止日期 2025/06/26 09:09
公告截止日期 2025/06/26 09:09
采购单位 ******大学 付款条款 签订合同后,供应商在合同约定交货时间内将货物送到采购人指定地点,并完成安装、调试,经采购人技术验收合格,采购人在收到供应商开具的增值税发票后30日内向供应商支付合同金额100%,否则,按合同约定扣除相应违约金后,支付剩余合同金额。
付款条款 签订合同后,供应商在合同约定交货时间内将货物送到采购人指定地点,并完成安装、调试,经采购人技术验收合格,采购人在收到供应商开具的增值税发票后30日内向供应商支付合同金额100%,否则,按合同约定扣除相应违约金后,支付剩余合同金额。
联系人 中标后在我参与的项目中查看 联系手机 中标后在我参与的项目中查看
联系手机 中标后在我参与的项目中查看
是否本地化服务 是否需要踏勘
是否需要踏勘
踏勘联系人 踏勘联系电话
踏勘联系电话
踏勘地点 踏勘联系时间
踏勘联系时间
采购预算 ¥134,000.00
送货/施工/服务期限 合同生效之日起10日内
送货/施工/服务地址 ******大学信息南楼819


   采购清单 1
采购内容 是否进口 计量单位 采购数量 售后服务
调制信号分析及识别服务 1 在收到标注和训练结果后,如发现明显错误(如漏标、错标、格式不符等)和模型结果错误,在2个工作日内免费修正。提供12个月的标注数据及模型免费维护服务。
品牌及型号 不限定品牌型号
技术参数要求 一、技术参数 参数类别 技术指标或说明 支持调制类型 BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、64QAM、AM、FM、FSK、ASK、GMSK、OFDM 等,支持扩展定制(如MSK、CPM等特殊调制方式) 支持信号带宽 100 kHz ~ 20 MHz(可扩展至100 MHz,需定制) 采样率要求 ≥ 2×信号带宽,推荐使用 20~100 Msps(依据具体前端设备) 输入格式 IQ数据(二进制/复数形式), 输出内容 调制类型、识别概率、混淆矩阵 识别准确率 ≥ 90%(在信噪比 SNR ≥ 10 dB 条件下) 最低识别SNR -10 dB(依据模型结构和训练数据集) 处理延迟 ≤ 300ms(每帧数据处理时间,典型值200ms) 支持平台 Win / Linux / Docker / ARM边缘计算平台 二、服务内容 1. 数据接收与预处理 支持原始信号格式转换(如IQ样本格式标准化、WAV转IQ等) 支持信号归一化、滤波、分帧、降采样等前置处理流程 可对数据进行标签化、批量切片处理 2. 调制识别模型服务 提供训练好的深度学习模型(如CNN+BiLSTM结构、ResNet结构、Transformer结构等) 支持模型部署为本地可执行程序、Python库 可根据客户数据进行微调或重新训练,适配特定应用场景 3. 系统部署与接口集成 提供部署文档和本地脚本,支持一键部署 提供Python/Java/HTTP等多语言API接口对接方案 提供输入/输出字段定义与示例文件,便于集成测试 4. 数据分析与可视化 识别结果支持输出为PDF、图片格式 提供频谱图、星座图、眼图等可视化分析报告 提供完整的处理日志与识别置信度报告 5. 用户培训与技术支持 提供不低于3次的远程培训课程,内容涵盖部署、使用、调优等 支持电话、邮件、远程桌面等多渠道技术支持服务 支持1~6个月的售后维保期,可选续费长期技术支持包 三、设计要求 1. 可运行的硬件环境要求(可在不高于此硬件情况下运行) 通用平台:Intel i7以上,16GB RAM,独立显卡(如RTX3060或更高,VRAM≥6GB) 2. 软件环境与依赖 操作系统:Ubuntu 20.04 / Windows 10 核心环境:Python 3.8+,CUDA 11.2+(如需GPU加速),Docker Engine(可选) 第三方库:PyTorch 3. 施工部署流程 阶段一:需求确认与信号样本接收,制定识别目标与指标 阶段二:模型准备与测试部署,生成初步版本供客户测试 阶段三:模型微调与功能完善,客户验收 阶段四:部署上线,完成交付,启动售后服务期 4. 交付成果清单 可执行程序/模型文件 使用说明文档(部署手册 + 接口文档 + 常见问题解答) 示例数据与测试报告 项目最终验收书与服务反馈表

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快照:2025-06-23
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